- Cliente
- Avante Moto Llantas
- Año
- 2025–2026
- Mi rol
- Arquitectura, desarrollo y operación
- Crédito
- Campaña propia
Un agente de IA que atiende a los clientes de Avante por WhatsApp y trabaja sobre los sistemas reales del negocio, con un sistema de automatización propio como motor.
Mi participación
- Diseño del agente y de todos sus flujos de automatización.
- Integración con el inventario, la agenda y la tienda en línea del negocio.
- Uso de inteligencia artificial pensado para cuidar el costo de cada conversación.
- Monitoreo con alertas automáticas y respaldo si algo falla.
El equipo
Staff de Avante: conocimiento del negocio (entrevistas para entrenar la lógica del agente) y retroalimentación de la operación.
Reto
Que una IA atendiera clientes y actuara sobre los sistemas del negocio con costos controlados y sin caerse.
Contexto
Samanta atiende a los clientes de Avante por WhatsApp. La idea no era un chatbot que solo responde preguntas, sino un agente: que también pudiera consultar y modificar información en los sistemas reales del negocio.
Estrategia
- Un sistema de automatización como cerebro. Coordina cada conversación y decide qué información consultar.
- Conocimiento real del negocio. Hice entrevistas con el equipo de la tienda para pasar su experiencia a la lógica del agente.
- Costos bajo control. La inteligencia artificial se usa de forma eficiente para que cada conversación cueste lo menos posible.
Cómo funciona
- Entrada: el cliente escribe por WhatsApp.
- Orquestación: el sistema de automatización recibe el mensaje y arma el contexto.
- Razonamiento: la IA entiende qué necesita el cliente.
- Acción: consulta o actualiza inventario, agenda y tienda en línea.
- Vigilancia: alertas automáticas ante cualquier falla y respaldo para que el servicio no se detenga.
Lo que aprendí
Un agente en producción no es solo el prompt. Lo difícil es la operación: cuánto cuesta cada mensaje, qué pasa si un servicio externo falla y cómo te enteras antes que el cliente.